基础时间序列分析(统计学分析)

数理统计知识

  • 原点矩:令k为正整数(或为0),a为任何实数,X为随机变量,则期望值E((Xa)k)E\left((X-a)^{k}\right) 叫做随机变量X对a的k阶矩。如果a=0,则有E(Xk),叫做k阶原点矩,记作vk(X)v_{k}(X) ,也叫k阶矩。

    vk(X)=E(Xk),k=1,2,v_{k}(X)=E\left(X^{k}\right), k=1,2, \ldots

    显然,一阶原点矩就是数学期望,即v1(X)=E(X)v_{1}(X)=E(X)

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