2021-03-14发表2021-06-25更新时序12 分钟读完 (大约1843个字)基础时间序列分析(统计学分析) 数理统计知识 矩 原点矩:令k为正整数(或为0),a为任何实数,X为随机变量,则期望值E((X−a)k)E\left((X-a)^{k}\right)E((X−a)k) 叫做随机变量X对a的k阶矩。如果a=0,则有E(Xk),叫做k阶原点矩,记作vk(X)v_{k}(X)vk(X) ,也叫k阶矩。 vk(X)=E(Xk),k=1,2,…v_{k}(X)=E\left(X^{k}\right), k=1,2, \ldotsvk(X)=E(Xk),k=1,2,… 显然,一阶原点矩就是数学期望,即v1(X)=E(X)v_{1}(X)=E(X)v1(X)=E(X)阅读更多